AI时代，企业变革关键是人
发表时间：2024-11-22 20:33
谨慎，激进，还是以人为本？
生成式AI有望促进经济发展，并带来工作模式及组织变革。埃森哲模型显示，中国的零售、生命科学、高科技、能源等行业有机会被生成式AI优化或完全自动化的工作时长平均占比超过40%，其中数字技能较弱、工作经验较少、受教育程度较低的员工受到冲击的可能性更大，数字鸿沟加剧的风险上升。
面对这一剧烈变化，部分领军企业已经在应对技术挑战的同时，逐步推进大规模组织变革，但也有企业徘徊不前或是急于求成。埃森哲通过建模，将企业应用生成式AI的方式分成三种情景，分别评估了三种应用方式对价值创造的影响。
谨慎情景：以风险规避为核心，缓步运用生成式AI。如果企业持保守观望的态度，对这一问题避而不谈，有可能引起员工的疑虑和担忧。同时，企业有可能错失技术升级带来生产力提升的机遇，造成竞争力下降。
激进情景：以成本削减为核心，快速推进运用生成式AI。如果企业直接利用新技术替代现有员工，并且大规模减少员工数量，短期内或许能节约运营成本，但长期来看，有可能带来巨大的风险和损失，如人才流失、创新受阻、企业信誉受损等。
以人为本情景：这也是长期来看效益最明显的情景。该情景以员工和创新为核心，负责任地大规模运用生成式AI。帮助员工充分了解生成式AI对其工作及职业发展的影响，重新设计岗位，提供必要的转岗培训，不但可以消除员工与数字技术的冲突，还能促进他们积极利用AI技术，创造更多价值。相比激进情景，到2038年，以人为本情景有望为中国额外创造2.86万亿美元的经济价值（详见下图）。
以人才为中心，推动组织变革
面临技术颠覆带来的变革，员工不单单是企业这艘大船上的乘客，以员工为领航员、充分发挥AI潜能的企业，可率先实现破局。埃森哲总结了AI时代重塑人才和工作的三大举措，以期引领企业最大程度释放AI价值。
01
更新人才战略
首先，企业需要将人才置于变革的中心。组织和人才是企业重塑的关键一环，只有明确了企业的愿景，组织能力的调整才有清晰的方向。因此，企业需要制定长期的战略目标，识别工作的未来变化，评估这些变化对职位的影响及未来员工需要的技能，构建与技术路线图一样详尽的人才发展路线图。
02
提升领导层技能
其次，领导层需要身先士卒、身体力行。埃森哲调研数据显示，仅有30%的中国企业领导层具备相关技术专长，这有可能令企业低估技术的价值和影响，导致反应滞后，错失利用技术加速发展的机遇。
在AI时代推动组织变革，领导团队一方面要紧跟技术发展的趋势，实时更新对技术的认知，树立榜样；另一方面还要提升变革管理能力，使用新技术进行决策与管理，并以负责任的方式实现组织及工作的重塑。
另外，有效的组织变革离不开充分的信任。据埃森哲调查，相比全球范围内95%的高管认为生成式AI会新增工作机会，约60%的员工（全球及中国比例一致）担心生成式AI会增加工作压力和倦怠感，并且只有25%的中国高管意识到员工这一顾虑，远低于全球高管的37%。
03
全面升级HR能力
最后，为了应对企业发展的需求，人力资源（HR）的能力也需要全方面提升。相比全球企业，中国企业在识别未来所需技能、设计人才路线图、采用灵活的人才招聘策略三个方面，都还有改进空间（详见下图）。
（点击查看大图）
虽然AI技术的发展对企业HR的能力提出了新要求，但它同时也带来了新的可能性。企业不仅能利用生成式AI识别人才缺口，还可以在培训管理和技能发展方面，进行角色开发和技能分析，预测未来所需的技能，进而为员工打造量身定制的培训方案。
结合以体验为导向的变革方法，企业还能提升员工积极参与企业变革的热情和信心。比如，在设计新的角色和活动时，与员工充分互动，确保员工能够直接感受到技术所带来的好处；打破信息孤岛，确保员工可以自由地访问相关数据，通过增加透明度来建立信任。
生成式AI带来的颠覆有别于过往其它技术，人人都能借助生成式AI实现基本工作任务的自动化或优化。领导者需要优先考虑以人为本的变革举措，通过全新方式学习和了解如何负责任地规模化部署这一突破性技术，创造切实价值，并确保技术和创新惠及每位员工。
